Благодаря ученым МФТИ искусственный интеллект (ИИ) стоит на страже заповедников – считает тигров и ловит браконьеров!
Ученые Физтеха совместно с Минприроды России активно внедряют технологии искусственного интеллекта (сверточных нейросетей) для мониторинга биоразнообразия на особо охраняемых природных территориях РФ. Об этом сообщает пресс-служба МФТИ.
В ведении Минприроды России находятся 107 заповедников, 66 национальных парков, 63 заказника, и на каждой из этих территорий расположено от нескольких десятков до сотен фотоловушек, которые ведут съемку любого движения от падения ветки до перемещения рыси или браконьера. Анализ получаемых данных требует просмотра тысяч фотографий, что сложно для человека, но легко решается с помощью программ технического зрения, в основе которых лежат обученные нейронные сети.
«У каждого заповедника свои задачи: в нацпарке «Земля леопарда» и Сихотэ-Алинском заповеднике в Приморском крае мы учим ИИ различать кошачьих, на острове Матвеев в Баренцевом море — вести учет моржей, в Центрально-Лесном заповеднике — следить за популяцией медведей, а ловить браконьеров — в Себежском и в Саяно-Шушенском парке. Везде есть свои нюансы, и их необходимо учитывать при создании программ, которые в итоге позволяют за считаные часы обработать огромные хранилища фотографий, разложить их по папкам и вести системный учет», — рассказал о проекте доцент кафедры радиоэлектроники и прикладной информатики ФРКТ МФТИ Андрей Леус.
Автоматическая обработка фотоматериала позволяет отслеживать популяцию диких животных, вести их учет, находить нарушителей в том числе в труднодоступных местах. Сначала ученые научили ИИ просто отбирать кадры по папкам (животные, техника, люди), удаляя лишние фотографии. После упорядочивания фотоархива родилась новая задача — определить, какое животное на фотографии. В итоге программа уже «знает» около 30 видов дикой фауны!
Но впереди уже формируются новые задачи, и одна из них — поиск арктических медведей. Найти белого мишку на белом снегу — задача не из легких, и еще больше осложняется тем, что территория миграции медведей достаточно обширная, а снимков с реальными хищниками немного. Ученые МФТИ предложили для обучения нейросети населить Арктику синтетическими медведями, что позволит научить ИИ безошибочно определять уже реального зверя на свежих снимках.
Конечно, столь масштабные задачи требуют больших ресурсов, и это вполне решаемо с помощью привлечения молодых специалистов. С этой целью платформа «Россия — страна возможностей» совместно с МФТИ уже не в первый раз проводит масштабные хакатоны «Цифровой прорыв», на которых участники решают практические задачи.
