Исследователи Физтеха вместе с коллегами из других российских университетов создали систему, которая автоматически обнаруживает опасные погодные явления по спутниковым снимкам.
Ежегодно в России от сильных ливней, шквалистого ветра, крупного града страдают тысячи человек, а экономика страны несёт многомиллионный ущерб. Наши учёные создали технологию на основе нейросетей, которая позволяет находить опасные погодные явления в первые часы с момента их зарождения.
«Главная сила нашей разработки — её нечеловеческая эффективность. Там, где метеорологу пришлось бы вручную изучать горы спутниковых снимков месяцами, искусственный интеллект проводит анализ за считанные десятки минут, — сообщил заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий. — Это не только поможет предупредить службы и снизить ущерб, но и в перспективе повысит точность современных климатических моделей, над которыми сейчас работают более сотни научных коллективов по всему миру».
Как пояснили в МФТИ, технология позволит заранее информировать жителей городов об опасной непогоде, фермерам — даст возможность успеть защитить урожай, а транспортным компаниям — вовремя изменить маршруты грузоперевозок.
Нейросеть уже демонстрирует высокую точность на тестовых испытаниях. Но учёные продолжают работу. Они планируют расширить базу данных и улучшить алгоритмы системы.
Фото Медиасток.рф
